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信息科学与技术学院第十一次学术沙龙

发布者:信息科学与技术学院发布时间:2023-02-21浏览次数:86

信息科学与技术学院第十一次学术沙龙

题    目: 群智能优化算法研究与应用

报 告 人: 周杰

报告时间:2023222日(周三)16:00-17:00 

报告地点:绿2-508

参会人员:专业教师(含实验)、研究生

报告人简介:周杰,BET体育365投注官网教授,博士生导师,先后获得获北京邮电大学电子科学与技术专业工学博士学位,澳大利亚麦考瑞大学无线通信哲学博士学位(校际联合培养双学位博士),目前主要从事网络空间安全及人工智能方面的研究。发表论文50余篇,其中被IEEE TRANS ON BROADCASTINGSCI期刊收录二十余篇,EI收录二十余篇,获发明专利5项,软件著作权4项,出版专著3本,教材2部。
摘要:优化是人们长久以来不断研究与探讨的一个充满活力与挑战的领域,工程技术与科学研究中的最优化求解问题十分普遍,在求解过程中,人们创造与发现了许多优秀实用的算法。随着人类对生物启发式计算的研究,一些社会性动物(如蚁群、蜂群、鸟群)的自组织行为引起了科学家的广泛关注。这些社会性动物在漫长的进化过程中形成了一个共同的特点:个体的行为都很简单,但当它们一起协同工作时,却能够“突现”出非常复杂的行为特征。群智能算法是一种新兴的演化计算技术,已成为越来越多研究者的关注焦点,智能优化算法具有很多优点,如操作简单、收敛速度快、全局收敛性好等。群智能优化通过模拟社会性昆虫的各种群体行为,利用群体中个体之间的信息交互和合作实现寻优。基于此,人们设计了许多优化算法,例如蚁群算法、粒子群优化算法、混合蛙跳算法、人工鱼群算法,并在诸多领域得到了成功应用。讲座将综述群智能优化算法的原理、主要群智能算法介绍、应用研究及其发展前景


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