信息科学与技术学院第十次学术沙龙
第一项：
题目：基于机器学习的冠心病辅助诊断研究
报 告 人：戴建国教授
第二项：
题目：CPEC参会经历分享
报 告 人：余晓平副教授
报告时间：2022年12月14日（周三）16:00-17:30
报告地点：腾讯会议 374-805-580
参会人员：专业教师（含实验）、研究生
报告人简介：
戴建国，BET体育365投注官网教授，硕士生导师，新疆高校计算机教育学会理事，新疆网信智库专家成员。主要研究方向为农业遥感、社会安全、图像识别。作为负责人完成国家自然基金1项、南疆重点产业创新发展支撑计划课题1项，作为技术负责人完成国家农业部物联网应用示范项目1项，国家科技支撑计划项目2项，兵团项目3项。发表学术论文40余篇，获得发明专利2项。
摘要：冠心病是人民生命健康的巨大威胁。冠心病的复杂性在于早期的冠心病患者无明显病变特征，常规医学检测手段难以发现。长期以来，对于冠心病的诊断一直以冠状动脉造影（简称冠脉造影）作为诊断金标准，冠脉造影是一种冠心病介入诊断技术，但其属于有创检查，具有较大放射性，价格昂贵，存在多种严重并发症等风险，另外检查设备投入大，对医生技术要求高，基层推广存在障碍，导致其在早期筛查冠心病方面应用受到限制，不适用于大众常规检查。因此突破常规手段诊断冠心病的难题十分有意义，本报告将汇报研究团队在这一方面的研究进展。
